統計的調査 Statistical Survey

概要

統計的調査とは、研究対象の量的な側面に着目して調査する手法で、統計的社会調査とも呼ばれる。通常は、ランダム・サンプリングによって母集団から抽出された個人を被調査者とし、標準化された質問紙を用いた面接によって答えを得る形式の社会調査法である。

統計的・数学的な手法が用いられ、アンケートなどにより得られた回答を数値化し統計処理を行うことで仮説を検証する。調査結果が画一的であり対象を深く掘り下げることが難しいという問題がつきまとうが、サンプル数が十分に多くかつ選定が適切であれば客観性があり、事象全体を把握することができる。

統計的社会調査には、データ収集の技法別に、郵送調査、留め置き調査、集合調査など種々あるが、近年ではインターネットを用いたウェブ調査が増加しつつある現状である。

データ解析手法

統計的社会調査には、データ作成手法としての社会調査と、データ解析手法としての統計学の活用が一体化されたものである。

特に、統計学的手法の活用については、以下のポイントがある。

❶記述統計学の知識
統計的社会調査（量的調査）によって得らえたデータを解読するには、多数の質問紙に記入された答えを集計して、度数分布表やクロス集計を作成し、平均値・分散・相関係数・回帰係数の計算をする必要がある。

❷推測統計学の知識
社会調査には多くの場合、サンプリング確率論に依存した手続きが適用される。それらの度数分布表や統計数値を解読するには、サンプルにおけるパーセント・平均値から母集団におけるそれらを推定するとか、サンプル内でのパーセント・平均値の差を検定する必要がある。

統計的社会調査の起こり

元来、自然科学・工学分野のものであった統計学的手法を社会調査に導入したのは、1920年代のアメリカで、チェイピンが都市の社会階層の研究で、「社会経済的地位」を測定するための尺度法を開発したことに由来するとされている。

チェイピン門下のシーウェルは、農村の社会階層を研究し、チェイピンの社会経済的地位尺度を受け継いで、農村にも適用できるように改良した。これが、チェイピン・シーウェル尺度である。

シーウェルは後に、第二次世界大戦直後にCIE（民間情報教育局）使節団として来日し、日本の社会学者に統計的調査手法を伝えた。

元来、統計的社会調査法は、戦前にアメリカ留学していた戸田貞三によって日本にも輸入されていたが、日本に定着したのは戦後のことである。

戦後日本におけるこの種の社会調査の普及は目覚ましく、民主政治勃興と相まって、各新聞社が競って政党支持率の世論調査を行い、調査結果を新聞報道したので、一気に社会調査手法（による調査結果）が広く社会一般に親しまれるようになった。

それらの新聞記事には、データの確証性を高めるため、ランダム・サンプリングの概念、層化多段抽出法といった専門用語まで含めて説明されるのが常であったから、社会調査手法についても周知のこととなっていった。

その後、専門の数理統計学者が社会学・社会調査の分野にも進出するようになり、林知己夫『サンプリング調査はどう行うか』（1950）、西平重喜『統計調査法』（1957）という書籍が出たことで、社会学者にも大きな刺激となった。

それを受けて、安田三郎・原純輔『社会調査ハンドブック』（改訂版、1982）、安田三郎・海野道郎『社会統計学』（改訂版、1977）等が世に出て、統計的調査の普及に大いに貢献した。

社会学の構造 The Structure of Sociology

参考リンク

社会調査 - Wikipedia

ja.wikipedia.org

社会調査データの分析から、世の中の「変化を捉える」には | 武蔵大学

このサイトは武蔵大学公式サイトです。このページでは「社会調査データの分析から、世の中の「変化を捉える」には」に関する情報をご覧いただけます。

www.musashi.ac.jp

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